Askéon Consulting
Consulenza AI per le PMI italiane: portiamo innovazione e AI nei processi e misuriamo il risultato dove conta, nel conto economico. Più margine oggi, e un’azienda pronta per una cessione o un passaggio generazionale domani.
Il problema
Il problema non è la tecnologia: sono i processi. Quasi tutti sono stati disegnati per persone che lavorano un passaggio alla volta, e il tempo totale è la somma dei tempi. Inserire l’AI in un passaggio lo rende istantaneo, ma il successivo resta umano: il guadagno si ferma lì e non arriva al conto economico.
Intanto la capacità dell’AI raddoppia circa ogni sette mesi (METR): più migliora, più il processo lineare spreca. Il valore arriva quando si ridisegna il processo attorno alla tecnologia, come accadde con l’elettricità nelle fabbriche.
McKinsey, The State of AI 2025; Osservatorio AI, Politecnico di Milano
delle aziende usa l’AI in almeno una funzione
McKinsey, The State of AI 2025
le attribuisce oltre il 5% dell’EBIT
McKinsey, The State of AI 2025
delle PMI italiane ha un progetto di AI avviato
Osservatorio AI, Politecnico di Milano
del valore nei deal PE italiani viene dalla crescita operativa; l’86% nelle PMI sotto i 50 M€
AIFI e BIP, 2025
Vale anche per la vostra azienda? Lo vediamo sul vostro bilancio, in una call.
Il percorso
Nessuna fase parte senza il punto di controllo della precedente. Diagnosi e Piano non vincolano ai progetti: si decide con i risultati in mano.
5 settimane
Si parte dal bilancio e dal business. Un solo assessment su processi e infrastruttura, per l’AI e per la sicurezza: ne escono le leve quantificate in euro di EBITDA e i casi d’uso ordinati per impatto, costo e prontezza.
Quattro fasi, ciascuna con un punto di controllo: inquadrare perimetro e dati, raccogliere i fatti con interviste alle funzioni, estrazioni dai gestionali e osservazione, diagnosticare area per area, valutare. Sull’AI misuriamo la maturità di dati, processi, persone e sistemi; sulla sicurezza l’esposizione da fuori e da dentro.
6 settimane
Roadmap a 36 mesi con tempi, costi, business case e primi cento giorni. La proprietà decide quali progetti avviare.
Tre orizzonti: margine, poi ricavi, poi nuovi modelli di business. Prima la base informativa: reporting del conto economico unificato e dati integrati. I rimedi di sicurezza entrano nello stesso Piano. Il Piano prepara i progetti per gli incentivi pubblici disponibili per digitale e AI.
8–12 settimane
Un caso d’uso alla volta in produzione: processi, dati, sistemi e agenti AI, con un indicatore misurato e un referente interno.
Regia dei fornitori e della system integration. Scegliamo le tecnologie nell’interesse del cliente: nessuna piattaforma da vendere, nessuna provvigione. Dove serve, ruoli operativi a tempo e presidio in consiglio, con parte della fee legata ai risultati quando i KPI sono misurabili.
continua
Formazione per ruolo e champion interni che portano avanti il cambiamento. Formazione continua su AI e cyber, come richiede la legge.
La base per tutta l’azienda già durante la Diagnosi, poi direzione e funzioni sui casi scelti. Programmi e presenze documentati per l’art. 4 dell’AI Act.
12–24 mesi
EBITDA e multiplo pronti per un investitore: pre e post M&A, passaggio generazionale, capitale e strutturazione.
Prima di una cessione o di un passaggio generazionale: EBITDA normalizzato, contratti ricorrenti, meno concentrazione clienti, governance da due diligence. Dopo un’acquisizione: i primi cento giorni, dove le sinergie dichiarate di solito si perdono.
Si parte dalla Diagnosi: cinque settimane, e non vincola ai passi successivi.
Il metodo
Misurati su dati, processi, persone e sistemi. Scala adattata dal Gartner AI Maturity Model, con criteri di processo APQC e NIST AI RMF per governance e rischi.
Gli stessi processi di oggi, decisi con i dati. Rischio basso, ritorno in mesi: il margine liberato finanzia il resto.
Si misura su: costo per transazione, tempi di ciclo, tasso di errore, cassa liberata dal circolante.
Alza l’EBITDA
Prezzi, copertura dei clienti, velocità dell’offerta.
Si misura su: ricavo per cliente, clienti persi senza accorgersene.
Alza ricavi e multiplo
Servizi che un’azienda con processi lineari non può vendere: dati condivisi con la filiera, servizi a valore.
Si misura su: quota di ricavi ricorrenti.
Alza il multiplo
L’orizzonte 1 alza l’EBITDA; il 2 e il 3 alzano il multiplo, perché ricavi ricorrenti e dati dimostrabili riducono il rischio che vedono banche, acquirenti ed eredi. Quanto vale, lo dicono i numeri dopo la Diagnosi, non prima.
A che livello è la vostra azienda, e quanto vale salire? Lo misuriamo sui vostri dati.
Le offerte
Si parte da una delle due porte d’ingresso. Il resto si decide con i risultati in mano: nessuna offerta vincola alla successiva.
Si parte da qui
Passo 01
5 settimane
Per sapere dove l’AI sposta il margine, prima di spendere.
Passo 04
continua
L’obbligo di legge, trasformato in competenze sui vostri casi d’uso.
Poi, con i risultati in mano
Passo 02
6 settimane
Dopo la Diagnosi, per decidere cosa fare e con quali risorse.
Passo 03
8–12 settimane
Un caso d’uso alla volta, fino al risultato misurato.
Passo 05
6–12 mesi
Prima di una cessione o di un passaggio generazionale, o dopo un’acquisizione.
Ogni proposta si costruisce dopo una call, sul perimetro e sui numeri dell’azienda. Si paga il tempo senior, non un progetto: nessuna licenza da vendere.
Esempi di metodo
Business case costruiti su bilanci depositati, prima di qualsiasi intervento. Sono esempi di come lavora il metodo, non risultati di un incarico. Dati anonimizzati.
Gruppo di servizi · ricavi oltre 500 M€ · margine sotto il 2%
Personale oltre il 70% dei ricavi, IT senza una piattaforma dati unica, crediti oltre 130 giorni. Cinque leve: IT razionalizzato, centrali operative con agenti AI, servizi acquistati, nuovi servizi cyber, servizi integrati da remoto.
Maison del lusso · ricavi 40–60 M€ in calo
Acquisti oltre il 100% dei ricavi e ricavi in forte calo. Quattro leve: pianificazione e acquisti su piattaforma dati, servizi acquistati, assistenti di produttività nelle funzioni centrali, clienteling su CRM.
Volete lo stesso esercizio sul vostro bilancio? Partiamo da una call.
Formazione continua · obbligo di legge
AI Act (Reg. UE 2024/1689), art. 4: chi usa sistemi di AI deve garantire al personale un livello sufficiente di alfabetizzazione, calibrato su ruolo e contesto. In vigore dal 2 febbraio 2025. Non serve un attestato: serve un percorso documentato.
NIS2, D.Lgs. 138/2024, art. 23: per i soggetti in perimetro, gli organi di amministrazione devono formarsi e promuovere una formazione periodica dei dipendenti. Il perimetro si verifica con un legale.
Quali strumenti di AI si usano già, chi li usa e con quali dati. Un breve questionario per ruolo.
Livelli per ruolo e una politica d’uso dell’AI da approvare in proprietà.
Direzione, funzioni sui propri casi d’uso, tutta l’azienda. In sede, sui vostri processi.
Test di apprendimento e, sul cyber, simulazione di phishing prima e dopo.
Programmi, presenze e test documentati per l’art. 4. Aggiornamento ogni anno e per i neoassunti.
fino a 25 persone
Mappa, politica d’uso, mezza giornata per la direzione, due sessioni per tutti, test e registro.
oltre 25 persone
Essenziale, più una giornata per funzione sui propri casi d’uso e la simulazione di phishing.
ogni anno
Richiamo per tutti, neoassunti, nuovi strumenti, registro aggiornato.
In sede, materiali inclusi. La formazione può essere finanziata dai fondi interprofessionali, se l’azienda vi aderisce: lo verifichiamo insieme.
Siete in regola con l’art. 4 dell’AI Act? Vi prepariamo il piano formativo.
Chi conduce il lavoro
Un team di operatori che ha guidato conti economici, trasformazioni e funzioni commerciali. Nessuna piattaforma da vendere, nessuna provvigione: i fornitori si scelgono nell’interesse del cliente.
Founding Partner
AI e trasformazione
Vent’anni da operatore: in Microsoft ha guidato advisory e trasformazione per Europa occidentale, EMEA e mondo, con oltre 300 professionisti senior; prima Accenture, Monitor Deloitte e Octo Telematics.
LinkedIn →
Managing Partner
Organizzazione e modello operativo
COO e Senior Associate Dean della Harris School of Public Policy, University of Chicago; in precedenza Accenture e Nazioni Unite.
LinkedIn →
Chief Financial Officer
Conto economico, controllo e finanza
CFO e COO in aziende in crescita: in 24ORE Business School ricavi da 18 a 33 M€ e un bond da 18 M€; prima Deputy CFO di Octo Telematics ed EY.
LinkedIn →
Business Development Partner
Funzioni commerciali e advisory
Quindici anni di advisory in DEKRA: business plan, risanamenti, due diligence per M&A e valutazioni d’azienda; poi Business Transformation Manager in Avis Budget Group; prima, KPMG Advisory.
LinkedIn →Askéon Answer
Askéon Answer risponde in pochi secondi con il nostro metodo, le nostre offerte e le nostre analisi. Per tutto il resto, c’è la call.
Risposte generate con l’AI dai contenuti di questo sito: possono contenere errori e non sono consulenza legale. Le domande non vengono salvate.
Le nostre analisi
L’88% usa l’AI, il 6% la vede nell’EBIT: perché la tecnologia non arriva al conto economico.
Leggi →Come portiamo l’AI nel conto economico, dal bilancio al valore.
Leggi →315.000 titolari hanno più di 70 anni: i numeri che nessuno vuole leggere.
Leggi →Le prossime analisi, ogni settimana su LinkedIn.
Domande frequenti
Dal vostro bilancio e da una call. Leggiamo i numeri come li legge un operatore e vi diciamo se e dove l’AI può spostare il margine, prima di proporre qualsiasi progetto.
La Diagnosi dura cinque settimane e il Piano sei. Diagnosi e Piano sono a corpo e non vincolano ai progetti: la realizzazione si quota a parte, dopo il Piano, e si decide con i risultati in mano.
No. Scegliamo le tecnologie nell’interesse del cliente e non prendiamo provvigioni dai fornitori. Dirigiamo fornitori e system integrator perché consegnino quello che serve al conto economico.
Per l’AI sì: l’AI Act (art. 4), in vigore dal 2 febbraio 2025, chiede a chi usa sistemi di AI di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione del personale. Per la sicurezza informatica, la NIS2 (D.Lgs. 138/2024, art. 23) obbliga alla formazione i soggetti in perimetro.
Cinque settimane, con interviste alle funzioni, estrazioni dai gestionali e osservazione. Ne escono il livello di maturità su 24 criteri (dati, processi, persone, sistemi), le leve in euro di EBITDA, 8–12 casi d’uso ordinati per impatto e prontezza, l’esposizione cyber con le misure di base mancanti, e una sessione base di formazione per tutta l’azienda.
Misure documentate perché il personale che usa sistemi di AI abbia un livello sufficiente di alfabetizzazione, calibrato su ruolo e contesto. Non serve un attestato: servono una mappa degli usi, un piano formativo per ruolo, sessioni con presenze registrate, una verifica e un aggiornamento periodico.
Sì. Un’azienda con margine sopra il settore, processi governati e dati dimostrabili si presenta a banche, acquirenti ed eredi con un profilo che il mercato prezza di più. Il lavoro sul multiplo si fa prima della transazione, non durante.
Con imprese italiane da circa 5 milioni di ricavi in su, dalle PMI ai grandi gruppi, in tutti i settori in cui possiamo portare competenza operativa vera.
Un’altra domanda? Scriveteci, o chiedete ad Askéon Answer.
In una call capiamo dove l’AI vale davvero per la vostra azienda, e se ha senso lavorare insieme.
Prenota una call →oppure scriveteci: info@askeon.capital